امروزه تولید محتوا با هوش مصنوعی یکی از راه‌های ایده یابی و افزایش سرعت و راندمان تولیدمحتواست. قصد دارم که در این مقاله 7 ابزار تولید محتوا با هوش مصنوعی رو به شما معرفی کنم. اما قبلش می‌خوام در مورد روش کار کردن هوش مصنوعی بگم.
پدنیای امروز عصر تکنولوژیه. هوش مصنوعی یکی از پیشروترین فناوری‌های جهان شناخته میشه و در حال ورود به هر زمینه‌ای هست.
تولید محتوای گرافیکی، ویدویی، متنی و حتی صوتی هم از این قضیه مستثنی نیست و ابزارهایی بر پایه هوش مصنوعی ساخته شدن که واقعا دارن قدرتمند عمل می‌کنن.
استفاده از هوش مصنوعی برای ما سازنده‌های محتوا باعث میشه کارمون آسون‌تر و جذابتر بشه و حتی باعث افزایش خلاقیتمون بشه.
تولیدمحتوا با هوش مصنوعی چطور انجام میشه؟
هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین، یادگیری عمیق (Deep Learning) تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، توانایی تولید محتوای متنی، تصویری، ویدیویی و حتی صوتی را برای ما فراهم می‌کنن. این ابزارها از توانایی پردازش داده‌های حجیم و آموزش با داده‌های بزرگ برای ایجاد محتوایی با کیفیت واقعی استفاده می‌کنن.
هوش مصنوعی با ترکیب این تکنولوژی‌ها، می‌تونه محتوایی تولید کنه که با محتوای تولید شده توسط من و شما تفاوتی نداشته باشه.
اجازه بده در مورد اصطلاحاتی که بالاتر گفتم توضیح کوتاهی بدم. البته اگه دنبال مطالب تخصصی‌تری هستی که در مورد عملکرد هوش مصنوعی بیشتر برات بگه، پیشنهاد می‌کنم در مورد هر کدوم تک به تک سرچ کنی و مقالات بیشتری، به زبان اصلی ترجیحا، مطالعه کنی.
- یادگیری ماشین (Machine Learning):
یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه‌های مهم از هوش مصنوعی هست که بر روی توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی تمرکز داره که از داده‌ها یاد می‌گیره و برای انجام وظایف خاصی از اونها استفاده می‌کنیم. هدف اصلی یادگیری ماشین اینه که به ماشین‌ها قابلیت یادگیری بده تا بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، اطلاعات را از داده‌ها استخراج کنن و الگوهای موجود در داده‌ها رو شناسایی و پیش‌بینی کنن.
در فرایند یادگیری ماشین، ما اغلب با دو نوع اصلی یادگیری روبه‌رو هستیم:
یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
یادگیری ماشین از داده‌ها برای ساختن مدل‌ها و الگوریتم‌ها استفاده می‌کنه تا بتونه وظایف مختلفی رو انجام بده: مثل پیش‌بینی، تصمیم‌گیری، توصیه‌گری، تفسیر داده‌ها، و بسیاری دیگر. - یادگیری عمیق (Deep Learning):
یادگیری عمیق به این معناست که ما از یک نوع خاص از رایانه‌ها استفاده می‌کنیم که به شبکه‌هایی شبیه به مغز انسان معروف است. این شبکه‌ها می‌تونن با داده‌ها آموزش ببینن و الگوهای پیچیده‌تری را که در داده‌ها وجود داره، تشخیص بدن.
این شبکه‌های عصبی عمیق که شبیه به مغز انسان هستن با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، اقدام به تقویت اتصالات بین نورون‌های مختلف خود می‌کنن این شبکه‌ها معمولاً شامل بسیاری از لایه‌های مخفی هستند که اطلاعات را از ورودی‌ها به طور تدریجی استخراج و تبدیل می‌کنن.
یادگیری عمیق یعنی آموزش رایانه‌ها برای انجام کارهای پیچیده، مثل تشخیص چهره‌ها در عکس‌ها، تشخیص اشیاء در ویدئوها، یا ترجمه متون به زبان‌های دیگر. این روش به ویژه برای کارهایی که نیاز به فهم داده‌های پیچیده و الگوهای پنهان دارن، مثل تصاویر، متن، صدا، و ویدئو، مفیده.
پیشنهاد می‌کنم اگه در مورد این موضوع علاقه داری بیشتر در موردش سرچ کنی. - پردازش زبان طبیعی (NLP):
در صورتی که محتوای متنی مورد نیاز باشه، تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی مثل NLP به کار می‌ره. این تکنیک‌ها به تحلیل، تفسیر و تفهیم زبان طبیعی انسانی، مانند زبان انگلیسی، فارسی و غیره توسط سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد مانند تفسیر معنا، درک مطالب، تشخیص احساسات، ترجمه ماشینی، پرسش و پاسخ خودکار، خلاصه‌سازی متون و دیگر وظایف مرتبط با زبان.
اهداف اصلی پردازش زبان طبیعی شامل ساخت و توسعه سیستم‌هایی هست که بتونن زبان انسانی رو درک کنن و مرتبط با اون پاسخ بدن، این باعث میشه در بسیاری از زمینه‌ها از جمله ارتباطات بین انسان و کامپیوتر، جستجوی اطلاعات، تحلیل متن، و کاربردهای دیگه استفاده بشه. - شبکه‌های مولد مقابله‌ای (GANs):
برای تولید تصاویر و ویدیوهای واقعی، از شبکه‌های مولد مقابله‌ای یا GANs (Generative Adversarial Networks) استفاده میشه. این شبکه‌ها شامل دو بخش هستن، یک بخش مولد و یک بخش تشخیص‌دهنده. بخش مولد سعی می‌کنه تصاویر جدیدی رو ایجاد کنه و تشخیص‌دهنده تلاش می‌کنه تا بین تصاویر واقعی و تصاویر تولید شده توسط مولد تفاوت بیشتری پیدا کنه. این فرآیند تا زمانی ادامه پیدا می‌کنه که تصاویر توسط مولد به حدی واقع‌بینانه باشن که تشخیص‌دهنده نتونه اونها رو از تصاویر واقعی تشخیص بده. - مدل‌های بازگشتی (RNNs) و ترکیب مدل‌ها:
در برخی موارد، از مدل‌های بازگشتی مثل (Recurrent Neural Networks) RNNs برای تولید محتوا به طور ترتیبی استفاده میشه، مثلاً در تولید متون و موسیقی.
یکی از ویژگی‌های اصلی RNNs اینه که این شبکه‌ها دارای حافظه کوتاه‌مدت هستن که به آن به عنوان حالت (state) شبکه می‌گویند. این حالت با هر ورودی جدید به شبکه به‌روزرسانی میشه و اطلاعات گذشته رو نگه می‌داره تا بتونه بهترین پاسخ رو تولید کنه.
استفاده از RNNs در مسائلی که وابستگی زمانی دارن، مثل ترجمه ماشینی، تولید متن، تحلیل متن، تشخیص سلسله مراتبی (sequence labeling)، تولید موسیقی و غیره بسیار موثر هست.
همچنین، ممکنه از ترکیب مدل‌های مختلف برای تولید محتوا استفاده بشه، به عنوان مثال استفاده از یک مدل NLP برای تولید متن و سپس از یک GAN برای تولید تصاویر متناسب با این متن. یعنی تبدیل متنی که شما به هوش مصنوعی دادید و تبدیل اونها با تصویر.
به طور کلی، هوش مصنوعی از ترکیب این تکنولوژی‌ها برای تولید محتوا استفاده می‌کنه، با هدف ایجاد محتوایی که با محتوای تولید شده توسط انسان تفاوتی نداشه باشه. در ادامه به معروف‌ترین هوش مصنوعی های 2023 که به تولیدمحتوا کمک می‌کنن، می‌پردازم:
معرفی 7 ابزار هوش مصنوعی برای تولید محتوا
- ChatGPT – تولید محتوای متنی
ChatGPT یکی از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی است. این ابزار از یک شبکه عصبی عمیق برای تولید متن، پاسخ به سوالات و مکالمات استفاده می‌کنه. ChatGPT توسط شرکت OpenAI توسعه داده شده و به کاربران امکان مکالمه با یک موجود مصنوعی را میده که می‌تونه به سوالات پاسخ بده، اطلاعات را توضیح بده، یه مبحث رو آموزش بده، شعر یا داستان بگه، پست‌های وبلاگ و حتی کدهای برنامه‌نویسی تولید کنه. برای استفاده از این هوش مصنوعی می‌تونی روی لینک زیر بزنی (البته در ایران محدوده و باید از برنامه‌های گذر از محدودیت استفاده کنی)، اکانت بسازی و ازش استفاده کنی:
chat.openai.com
این ابزار برای استفاده در برنامه‌های چت، سیستم‌های پشتیبانی مشتری، تولید محتوا، تحقیقات علمی، آموزش و بسیاری از کاربردهای دیگر مورد استفاده قرار می‌گیره. - Copilot Designer – تولید محتوای تصویری رایگان
یکی از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای تصویری رایگان هست. این ابزار توسط مایکروسافت توسعه یافته. به کاربر امکان میده با استفاده از این ابزار متن دلخواهی رو وارد کنه و طبق متن این هوش مصنوعی برای کاربر تصاویر خلاقانه تولید می‌کنه. برای استفاده می‌تونی روی لینک زیر بزنی (البته ایران محدوده و باید از برنامه‌های گذر از محدودیت استفاده کنی)، اکانت بسازی و ازش استفاده کنی:
copilot.images.create - D-ID-Generated Video Creation Platform – تبدیل متن به ویدیو و صوت
این هوش مصنوعی واقعا معرکه‌اس. اگه توام جزو افرادی هستی که به هر دلیلی دوست نداری چهره‌ات جلوی دوربین بیاد و نمی‌تونی با صدای خودت ویدیو ضبط کنی. این هشو مصنوعی برای شما ساخته شده.
کار باهاش واقعا راحته متن دلخواه به زبان فارسی یا انگلیسی یا هر زبان دیگه و.ارد می‌کنی. چهره مجری که می‌خوای برات اون متن رو بگه انتخاب می‌کنی و تمام هوش مصنوعی ویدیویی می‌سازه که اون مجری متن دلخواه شما رو بخونه.
برای استفاده می‌تونی روی لینک زیر بزنی (البته ایران محدوده و باید از برنامه‌های گذر از محدودیت استفاده کنی)، اکانت بسازی و ازش استفاده کنی:
www.d-id.com - Synthesia.io – ساخت ویدیو با چهره غیرواقعی
این هوش مصنوعی هم برای افرادی که به ساخت ویدیو علاقه دارن اما دوست ندارن چهره خودشون مشخص باشه، ابزار خوبی هست.
شما می‌توانی از این سایت تولید محتوا با هوش مصنوعی رایگان استفاده کنی و چهره‌ای غیرواقعی رو برای ساخت ویدیو انتخاب کنی.
این هوش مصنوعی برای ایجاد یک ویدیو یا صداگذاری مبتنی بر آواتار کار می‌کهد تا با متنی که قبلاً نوشته‌ای مطابقت داشته باشه. با این ابزار می‌توانی ویدیوهای خود را با موسیقی، تصاویر و همپوشانی متن ارتقا دهید تا آنها را جذابتر کنید.
قابلیت‌های این سایت تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی عبارت‌اند از:
۱. استفاده از آواتار در ساخت ویدیو
۲. پشتیبان بیش از ۱۲۰ زبان
۳. قالب‌های ویدیویی متنوع
۴. امکان تغییر پس‌زمینه ویدیوها
برای استفاده می‌تونی روی لینک زیر بزنی:
www.synthesia.io - Deepbrain.io – ادیت ویدیو با هوش مصنوعی
این سایت یکی از بهترین سایت‌ها برای افراد مبتدیه. این سایت می‌تونی به‌سادگی و در کمترین زمان ویدیوی خودت رو ادیت کنی وتحویل بگیری. شما می‌توانی در روز یک دقیقه ویدیو رایگان ادیت شده داشته باشی. قابلیت‌های این سایت هوش مصنوعی برای تولید محتوا عبارت‌اند:
۱. تبدیل آسان متن به ویدیو
۲. آواتارها و صداهای متنوع هوش مصنوعی
۳. پشتیبانی از چندین زبان
۴. صرفه‌جویی در زمان و هزینه
برای استفاده می‌تونی روی لینک زیر بزنی:
www.deepbrain.io - Jasper AI – ایجاد محتوای همه جانبه
یکی از ابزارهای تولید محتوا با هوش مصنوعی جاسپر هست. جاسپر ابزار ایجاد محتوای هوش مصنوعی همه‌جانبه است. با مجموعه‌ای از الگوها که می‌توانه بهت کمک کنه همه چیز رو ایجاد کنی، از موضوع ایمیل، لیست املاک، توضیحات محصول، سرفصل‌ها، و پست‌های طولانی وبلاگ گرفته تا اسکریپت‌های ویدئویی و بایوس شخصی، می‌توانی به سرعت محتوای با کیفیت بالا تولید کنی. همچنین شما می‌توانی تصاویر سفارشی را با مولد هنر هوش مصنوعی Jasper ایجاد کنید. ویژگی Boss Mode این هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا 5 برابر سریع‌تر محتوا ایجاد کنی.
www.jasper.ai
- اپلیکیشن Remini – روتوش تصاویر با هوش مصنوعی
اگه دنبال ارتقای کیفیت تصاویر و ویدیوهای بی‌کیفیت به وضوح HD هستی این برنامه واقعا عالیه. کافیه تصویرتون رو به اپلیکیشن بدید و منتظر جادوی هوش مصنوعی بنشی. بعد از یک دقیقه و شایدم بیشتر (پردازش Remini واقعا طولانیه!) یک خروجی ایده‌آل تحویل می‌گیری که به صورت Before/After می‌توانی با تصویر اریجینال مقایسه‌اش کنی.
البته برای خروجی گرفتن باید تبلیغاتی که بهت نشون میده رو ببینی. برای حذف تبلیغات و استفاده بیشتر از آپشن‌های این برنامه باید Pro Card خریداری کنی
دانلود نسخه اندروید Remini
دانلود نسخه آیفون Remini
- اپلیکیشن Remini – روتوش تصاویر با هوش مصنوعی
مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا
- صرفه‌جویی در زمان و هزینه:
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا، زمان و هزینه تولید محتوا را به شدت کاهش میده. این ابزارها به صورت خودکار و در کوتاه‌ترین زمان ممکن محتوایی باکیفیت و جذاب ایجاد می‌کنن، که می‌توانن هزینه تولید رو به شدت کاهش بدن. - افزایش تنوع محتوا:
شما می‌توانی محتوایی با تنوع بیشتری ایجاد کنی. این ابزارها قادرن به صورت خودکار محتوای متنی، تصویری، ویدیویی و صوتی با کیفیت و خلاقیت بالا ایجاد کنن، که این امر می‌تونه تنوع و جذابیت محتوای شما رو افزایش بده. - دسترسی به ابزارهای پیشرفته:
ابزارهای هوش مصنوعی اغلب از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و شبکه‌های عصبی برای تولید محتوا استفاده می‌کنن. با استفاده از این ابزارها، شما به ابزارهای پیشرفته‌تری دسترسی خواهی داشت که امکان ایجاد محتوای نوآورانه و جذابتر رو فراهم می‌کنن. - اصلاح و بهبود محتوا:
بعض از ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای اصلاح و ادیت محتوا کار می‌کنن. این ابزارها می‌توانن به طور خودکار محتوایی رو که توسط انسان ایجاد شده‌ان، تحلیل کننه و اشکالات آن را شناسایی و اصلاح کنن - ایجاد محتوایی پرکاربرد:
تولید محتوای پرکاربرد و متناسب با نیازهای مخاطب ایجاد کن. این ابزارها قادرند به طور خودکار محتوایی رو ایجاد کنن که بهترین پاسخ به سؤالات و نیازهای مخاطب هدف شما هست و حتی آنالیز کنند که کاربران شما بیشتر به دنبال چه نوع محتوایی هستن. - ایجاد محتوای همیشه به‌روز:
با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، می‌تونی محتوایی رو تولید کنی که همیشه به‌روز باشه. این ابزارها قادرند به طور خودکار محتوایی را بر اساس آخرین اطلاعات و داده‌ها ایجاد کنن، که این امر می‌تونه به باعث افزایش تاثیرگذاری محتوای روی مخاطب و همچنین بالا بردن ارزش محتوای تولید شده باشه.
البته، هر ابزاری دارای مزایا و معایبی است. در زیر به برخی از معایب استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا اشاره می‌کنم:
معایب استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا
- کاهش ارزش افزوده انسانی:
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ممکنه باعث کاهش ارتباط انسانی و ارتباط مستقیم با مخاطبان بشه. این ابزارها معمولاً محتواهای استاندارد و عمومی را تولید می‌کنن که ممکنه ارتباط انسانی مستقیمی از نظر احساسی با مخاطب ایجاد نکنه. همچنین این ابزارها چون به طور خودکار و بدون نیاز به تصمیم‌گیری و خلاقیت انسانی، محتوایی را ایجاد می‌کنن ممکنه باعث هدر رفت خلاقیت‌های نیروی کار بشه. - ایجاد وابستگی به فناوری:
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا ممکنه به وابستگی بیشتر به فناوری و تکنولوژی منجر بشه و ممکنه این فناوری از دسترسی خارج بشه یا دچار مشکلات فنی بشه، در نتیجه شما دیگر قادر به تولید محتوا نخواهید بود و خلاقیت شما از بین رفته است. - کیفیت محتوا:
ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است نتوانند محتوایی با کیفیت واقعی تولید کنند، به ویژه در مواردی که نیاز به خلاقیت و استدلال انسانی دارد. برخی از محتواهای تولید شده توسط این ابزارها ممکن است پوچ و بی‌انگیزه به نظر بیایند و به کاربران جلب توجه نکنند. همچنین این ابزارها انعطاف‌پذیری و تنوع کمی دارن - نبود اصالت و انسانیت:
محتواهای تولید شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است از اصالت و انسانیت کمتری برخوردار باشند. این ابزارها اغلب محتواهایی را تولید می‌کنند که خالی از احساس و ارتباط انسانی هستند و می‌تواند به کاربران انطباق کمتری داشته باشد. - ریسک از جهت امنیت و حریم خصوصی:
ممکنه کاربران هوش مصنوعی اطلاعات و داده‌های حساسی رو در اختیار پلتفرم‌هایی که ابزارهای هوش مصنوعی رو ارائه میدن، بذارن. این کار ممکنه از لحاظ امنیتی و حریم خصوصی برای کاربرمشکل ایجاد بشه و از آنها استفاده نادرستی کنند.
در نتیجه، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا دارای مزایا و معایبی هست که باید به دقت در نظر بگیری. این ابزارها می‌توانن به بهبود کارایی و کیفیت تولید محتوا، افزایش تنوع و جذابیت محتوا، صرفه‌جویی در زمان و هزینه و بهبود تجربه کاربری کمک کنن. اما باید به موانعی مانند کاهش ارتباط انسانی، نبود انعطاف‌پذیری و خطرات امنیتی و حریم خصوصی توجه کافی داشته باشی.
سوالات متداول تولید محتوا با هوش مصنوعی
بهترین سایت‌های هوش مصنوعی کدام است؟
ChatGPT, Deepbrain.io, Synthesia.io, Copilot, gemini
آیا استفاده ازChatGPT رایگان است؟
بله شما می‌توانی رایگان از آن استفاده کنی، اما نسخه پرمیوم نیز برای استفاده از امکانات بیشتر وجود داره.
انواع مختلف هوش مصنوعی برای تولید محتوا کدامند؟
هوش مصنوعی برای تولید محتوا انواع مختلفی داره که از جمله آنها می توان به تولید محتوای ویدیویی، تصویری، صوتی، برنامه نویسی و … اشاره کنم.
آیا محتوای هوش مصنوعی کپی است؟
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی کپی نیست و محتوا رو برای شما می‌سازه. اما محتوای تولید شده با هوش مصنوعی رو میشه تشخیص داد. پس شما باید محتوای تولید شده با هوش مصنوعی رو کمی ویرایش کنی.
آیا می‌توان با هوش مصنوعی تصویر ساخت؟
بله ابزارهای هوش مصنوعی زیادی موجود هست که به شما در زمینه تولیدحتوای تصویری کمک زیادی می‌کنه.
